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PV-32

💬 생성형 AI 프롬프트를 통한 개인정보 유출

개인정보보호 · AI 프라이버시

위험도: 상

📋 취약점 개요

이용자가 입력하는 프롬프트에는 타인의 개인정보가 섞이기 쉽고, 이를 그대로 학습에 쓰거나 로그에 평문 저장하면 유출로 이어집니다. 허용되는 이용방침(AUP) 공개, 신고 기능, 출력물 삭제 요청 절차가 필요합니다.

🖥️ 상태 비교 시뮬레이션

privacy$ (취약)
# 사내 상담 챗봇 로그 user$ 아래 고객 민원 요약해줘: 홍길동 010-1234-5678 … >> 프롬프트 원문 평문 저장 · 기본값으로 학습에 이용 >> AUP·신고 기능 없음 · 삭제 요청 경로 없음 → 타인 개인정보가 모델·로그에 축적

🔧 조치 방법

  1. 입력 프롬프트에서 개인정보 패턴을 탐지·마스킹하고, 필요 시 입력 자체를 차단합니다.
  2. 프롬프트의 학습 이용 여부를 명확히 정하고 처리방침에 공개하며, 학습에 쓰려면 별도 동의 또는 가명처리를 거칩니다.
  3. 허용되는 이용방침(AUP)을 공개해 타인의 개인정보 입력 금지를 고지합니다.
  4. 부적절한 답변·개인정보 노출에 대한 신고 기능을 제공하고 처리 절차를 운영합니다.
  5. 출력물에 생성된 얼굴·목소리 등의 삭제 요청 접수·조치(입출력 필터링, 재학습 배제) 절차를 마련합니다.
  6. 프롬프트 로그의 보관기간·암호화·접근권한을 정의하고 최소화합니다.

✅ 점검 체크리스트

  • 프롬프트 개인정보 필터링 적용됨
  • AUP 공개 및 신고 기능 존재
  • 출력물 삭제 요청 처리 절차 존재
근거: 개인정보 영향평가 AI 분야 5.7.9, 5.7.10 · 생성형 AI 개인정보 처리 안내서